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책소개

언어의 마법사가 되고 싶으신가요? 인공지능의 비밀 세계로 여러분을 초대합니다. 트랜스포머의 마법 인공지능 언어 혁명은 현대 AI 기술의 핵심인 트랜스포머를 통해 언어의 경계를 무너뜨리는 놀라운 여정을 선사합니다. 인간의 뇌를 모방한 신경망에서 시작해 기계의 기억력을 향상시킨 RNN, 그리고 주목받는 어텐션 메커니즘까지, AI 언어 모델의 진화 과정을 흥미진진하게 풀어냅니다.

혁명적인 트랜스포머의 탄생부터 병렬 처리의 마법 같은 멀티헤드 어텐션, 그리고 안정적인 학습을 위한 정규화 기법까지, 이 책은 복잡한 AI 기술을 누구나 이해할 수 있도록 쉽고 재미있게 설명합니다. 단어의 의미를 담아내는 임베딩의 세계, 순서 정보를 표현하는 포지셔널 인코딩, 그리고 미래를 예측하는 마스킹의 기술 등 트랜스포머의 핵심 요소들을 생생하게 만나볼 수 있습니다.

GPT와 BERT로 대표되는 거대 언어 모델의 시대를 살펴보고, 번역의 혁명을 일으킨 트랜스포머 기반 NMT까지, AI가 언어를 다루는 방식의 혁신적 변화를 체감할 수 있습니다. 효율성을 극대화하는 모델 압축 기법, 새로운 분야로의 적용을 가능케 하는 전이 학습, 그리고 언어의 경계를 넘어서는 다국어 모델까지, AI 언어 기술의 최첨단을 경험할 수 있습니다.

마지막으로 트랜스포머의 현재 한계와 미래 도전 과제들을 살펴보며, AI 기술이 나아갈 방향을 함께 고민해봅니다. 멀티모달 학습, 연속적 학습, 그린 AI 등 미래 AI 기술의 청사진을 제시하며, 인간과 AI의 조화로운 공존을 위한 윤리적 고민까지 담아냅니다. 이 책과 함께라면, 여러분도 어느새 AI 언어 혁명의 주역이 되어 있을 것입니다.

목차

1. 언어의 마법사, AI의 탄생
2. 뇌를 닮은 기계, 신경망의 비밀
3. 기계의 기억력, RNN의 등장
4. 주목하라! 어텐션의 힘
5. 혁명의 시작, 트랜스포머의 탄생
6. 병렬 처리의 마법, 멀티헤드 어텐션
7. 정보의 흐름, 피드포워드 네트워크
8. 안정적인 학습, 정규화의 비밀
9. 단어의 의미, 임베딩의 세계
10. 순서의 중요성, 포지셔널 인코딩
11. 마스킹의 기술, 미래 예측하기
12. 학습의 핵심, 손실 함수와 최적화
13. 거대 언어 모델의 시대, GPT
14. 양방향 이해의 힘, BERT
15. 번역의 혁명, 트랜스포머 기반 NMT
16. 효율성의 극대화, 모델 압축 기법
17. 도메인 적응, 전이 학습의 마법
18. 언어의 경계를 넘어, 다국어 모델
19. 미래를 향한 도전, 트랜스포머의 한계
20. 트랜스포머 그 이후, AI의 미래