ÄÜÅÙÃ÷»ó¼¼º¸±â

¸Ó½Å ·¯´× ±³°ú¼­ with ÆÄÀ̽ã, »çÀÌŶ·±, ÅÙ¼­Ç÷Î(°³Á¤ 3ÆÇ)
¸Ó½Å ·¯´× ±³°ú¼­ with ÆÄÀ̽ã, »çÀÌŶ·±, ÅÙ¼­Ç÷Î(°³Á¤ 3ÆÇ)
  • ÀúÀÚ<¼¼¹Ù½ºÂù ¶ó½ÃÄ«>,<¹ÙÈ÷µå ¹ÌÀÚ¸®¸®> Àú/<¹ÚÇؼ±> ¿ª
  • ÃâÆÇ»ç±æ¹þ
  • ÃâÆÇÀÏ2021-04-28
  • µî·ÏÀÏ2021-12-22
º¸À¯ 2, ´ëÃâ 0, ¿¹¾à 0, ´©Àû´ëÃâ 25, ´©Àû¿¹¾à 0

Ã¥¼Ò°³

Äڵ堽ÇÇุÀ¸·Î´Â ¸Ó½Å ·¯´×°ú µö·¯´×À» ÃæºÐÈ÷ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×°ú µö·¯´×À» Á¦´ë·Î ÀÌÇØÇÏ°í ½Í´Ù¸é Äڵ堿ܿ¡µµ °ü·Ã À̷аú ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ µÚÆí¿¡ Àִ ¼öÇР°³³äÀ» ¾Ë¾Æ¾ß ÇÑ´Ù. À̠åÀº ÀÌÇظ¦ µ½´Â °³³ä ¼³¸í, ¸Ó½Å ·¯´×°ú µö·¯´× Çٽɠ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÀÛµ¿ ¹æ½Ä°ú »ç¿ë ¹æ¹ý, ±× ¹Ø¹ÙÅÁÀÌ µÇ´Â ¼öÇÐ, ½Ç¿ëÀûÀΠ¿¹Á¦, ºüÁö±â ½¬¿î ÇÔÁ¤À» ÇÇÇϴ ¹æ¹ý±îÁö À̷аú Äڵ带 ±ÕÇü ÀÖ°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. ÆÄÀ̽㠾ð¾î¿Í ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ ¸Ó½Å ·¯´× Çٽɠ¶óÀ̺귯¸®(SciPy, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)¸¦ »ç¿ëÇØ ¸Ó½Å ·¯´×À», ÅÙ¼­Ç÷Î(TensorFlow 2)¸¦ »ç¿ëÇØ µö·¯´×À» ½Ç½ÀÇغ»´Ù. Æ¯È÷ µö·¯´×Àº ÃֽŠÅÙ¼­Ç÷Π2¿¡ ¸ÂÃç ´ëÆø ¼öÁ¤ ¹× º¸°­µÇ¾ú´Ù. ±×·¯°í ³ª¼­ GAN°ú °­È­ ÇнÀµµ ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ´Ù·é´Ù. ¸Ó½Å ·¯´×°ú µö·¯´× ±âº»±â¸¦ ÅºÅºÇÏ°Ô ´ÙÁö°í ½ÍÀº ºÐ²² ÃßõÇÑ´Ù. 

ÀúÀÚ¼Ò°³

¿À·§µ¿¾È ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇß°í ¸¹Àº ¼¼¹Ì³ª¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ¸Ó½Å ·¯´×, µö·¯´×ÀÇ ½ÇÀü È°¿ë¿¡ °üÇØ ¹ßÇ¥Çß´Ù. ´ëÇ¥ÀûÀΠ°úÇРÄÄÇ»ÆàÄÜÆÛ·±½ºÀΠ»çÀÌÆÄÀÌ(SciPy) ÄÜÆÛ·±½º¿¡¼­ ¸Ó½Å ·¯´× Æ©Å丮¾óÀ» ÁøÇàÇß°í, À§½ºÄܽŠ´ëÇб³¿¡¼­ °­ÀÇÇÑ´Ù. ¡®2016~2017³â Çаú ¿ì¼ö ´ëÇпø»ý¡¯°ú ¡®2016³â ACM Computing Reviews º£½ºÆ®¡¯¸¦ ¼ö»óÇß´Ù. ¿©°¡ ½Ã°£¿¡´Â ÆÄÀ̽㠿ÀÇ ¼Ò½º ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ ±â¿©Çϴ °ÍÀ» ÁÁ¾ÆÇϸç, Á÷Á¢ °³¹ßÇÑ µµ±¸µéÀ̠ij±Û °°Àº ¸Ó½Å ·¯´× °æ¿¬ ´ëȸ¿¡¼­ ³Î¸® »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.

¸ñÂ÷

1Àå ÄÄÇ»Åʹ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ¹è¿î´Ù
1.1 µ¥ÀÌÅ͸¦ Áö½ÄÀ¸·Î ¹Ù²Ù´Â Áö´ÉÀûÀΠ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà
1.2 ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ ¼¼ °¡Áö Á¾·ù
__1.2.1 Áöµµ ÇнÀÀ¸·Î ¹Ì·¡ ¿¹Ãø
__1.2.2 °­È­ ÇнÀÀ¸·Î ¹ÝÀÀÇü ¹®Á¦ ÇØ°á
__1.2.3 ºñÁöµµ ÇнÀÀ¸·Î ¼û°ÜÁø ±¸Á¶ ¹ß°ß
1.3 ±âº» ¿ë¾î¿Í Ç¥±â¹ý ¼Ò°³
__1.3.1 À̠å¿¡¼­ »ç¿ëÇϴ ǥ±â¹ý°ú ±ÔÄ¢
__1.3.2 ¸Ó½Å ·¯´× ¿ë¾î
1.4 ¸Ó½Å ·¯´× ½Ã½ºÅÛ ±¸Ã࠷εå¸Ê
__1.4.1 Àüó¸®: µ¥ÀÌÅÍ ÇüÅ °®Ãß±â
__1.4.2 ¿¹Ãø ¸ðµ¨ ÈƷðú ¼±ÅÃ
__1.4.3 ¸ðµ¨À» Æò°¡ÇÏ°í º» Àû ¾ø´Â »ùÇ÷Π¿¹Ãø
1.5 ¸Ó½Å ·¯´×À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã
__1.5.1 ÆÄÀ̽ã°ú PIP¿¡¼­ ÆÐÅ°Áö ¼³Ä¡
__1.5.2 ¾Æ³ªÄÜ´Ù ÆÄÀ̽㠹èÆ÷ÆÇ°ú ÆÐÅ°Áö °ü¸®ÀÚ »ç¿ë
__1.5.3 °úÇРÄÄÇ»ÆÃ, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ¸Ó½Å ·¯´×À» À§ÇÑ ÆÐÅ°Áö
1.6 ¿ä¾à
 
2Àå °£´ÜÇÑ ºÐ·ù ¾Ë°í¸®Áò ÈÆ·Ã
2.1 Àΰø ´º·±: Ãʱ⠸ӽŠ·¯´×ÀÇ °£´ÜÇÑ ¿ª»ç
__2.1.1 Àΰø ´º·±ÀÇ ¼öÇÐÀû Á¤ÀÇ
__2.1.2 ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ÇнÀ ±ÔÄ¢
2.2 ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö
__2.2.1 °´Ã¼ ÁöÇâ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð API
__2.2.2 º×²É µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼­ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ÈÆ·Ã
2.3 ÀûÀÀÇü ¼±Çü ´º·±°ú ÇнÀÀÇ ¼ö·Å
__2.3.1 °æ»ç ÇÏ°­¹ýÀ¸·Î ºñ¿ë ÇÔ¼ö ÃÖ¼ÒÈ­
__2.3.2 ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¾Æ´Þ¸° ±¸Çö
__2.3.3 Æ¯¼º ½ºÄÉÀÏÀ» Á¶Á¤ÇÏ¿© °æ»ç ÇÏ°­¹ý °á°ú Çâ»ó
__2.3.4 ´ë±Ô¸ð ¸Ó½Å ·¯´×°ú È®·üÀû °æ»ç ÇÏ°­¹ý
2.4 ¿ä¾à
 
3Àå »çÀÌŶ·±À» Å¸°í ¶°³ª´Â ¸Ó½Å ·¯´× ºÐ·ù ¸ðµ¨ Åõ¾î
3.1 ºÐ·ù ¾Ë°í¸®Áò ¼±ÅÃ
3.2 »çÀÌŶ·± Ã¹°ÉÀ½: ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ÈÆ·Ã
3.3 ·ÎÁö½ºÆ½ È¸±Í¸¦ »ç¿ëÇѠŬ·¡½º È®·ü ¸ðµ¨¸µ
__3.3.1 ·ÎÁö½ºÆ½ È¸±ÍÀÇ ÀÌÇØ¿Í Á¶°ÇºÎ È®·ü
__3.3.2 ´ÙÁߠŬ·¡½º¸¦ À§ÇÑ ·ÎÁö½ºÆ½ È¸±Í
__3.3.3 ·ÎÁö½ºÆ½ ºñ¿ë ÇÔ¼öÀÇ °¡ÁßÄ¡ ÇнÀ
__3.3.4 ¾Æ´Þ¸° ±¸ÇöÀ» ·ÎÁö½ºÆ½ È¸±Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î º¯°æ
__3.3.5 »çÀÌŶ·±À» »ç¿ëÇÏ¿© ·ÎÁö½ºÆ½ È¸±Í ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
__3.3.6 ±ÔÁ¦¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© °ú´ëÀûÇÕ ÇÇÇϱâ
3.4 ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½ÅÀ» »ç¿ëÇÑ ÃÖ´ë ¸¶Áø ºÐ·ù
__3.4.1 ÃÖ´ë ¸¶Áø
__3.4.2 ½½·¢ º¯¼ö¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ºñ¼±Çü ºÐ·ù ¹®Á¦ ´Ù·ç±â
__3.4.3 »çÀÌŶ·±ÀÇ ´Ù¸¥ ±¸Çö
3.5 Ä¿³Î SVMÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ºñ¼±Çü ¹®Á¦ Ç®±â
__3.5.1 ¼±ÇüÀûÀ¸·Î ±¸ºÐµÇÁö ¾Ê´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ Ä¿³Î ¹æ¹ý
__3.5.2 Ä¿³Î ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© °íÂ÷¿ø °ø°£¿¡¼­ ºÐÇÒ ÃÊÆò¸é Ã£±â
3.6 °áÁ¤ Æ®¸® ÇнÀ
__3.6.1 Á¤º¸ À̵æ ÃÖ´ëÈ­: ÀÚ¿øÀ» ÃÖ´ë·Î È°¿ë
__3.6.2 °áÁ¤ Æ®¸® ¸¸µé±â
__3.6.3 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®·Î ¿©·¯ °³ÀÇ °áÁ¤ Æ®¸® ¿¬°á
3.7 k-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô: °ÔÀ¸¸¥ ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò
3.8 ¿ä¾à
 
4Àå ÁÁÀº ÈƷ൥ÀÌÅͼ ¸¸µé±â: µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
4.1 ´©¶ôµÈ µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
__4.1.1 Å×À̺í ÇüÅ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ´©¶ôµÈ °ª ½Äº°
__4.1.2 ´©¶ôµÈ °ªÀÌ Àִ ÈƷà»ùÇÃÀ̳ª Æ¯¼º Á¦¿Ü
__4.1.3 ´©¶ôµÈ °ª ´ëü
__4.1.4 »çÀÌŶ·± ÃßÁ¤±â API ÀÍÈ÷±â
4.2 ¹üÁÖÇü µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
__4.2.1 ¼ø¼­°¡ Àִ Ư¼º ¸ÅÇÎ
__4.2.2 Å¬·¡½º ·¹À̺í ÀÎÄÚµù
__4.2.3 ¼ø¼­°¡ ¾ø´Â Æ¯¼º¿¡ ¿ø-ÇÖ ÀÎÄÚµù Àû¿ë
4.3 µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ÈƷ൥ÀÌÅͼ°ú Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅͼÂÀ¸·Î ³ª´©±â
4.4 Æ¯¼º ½ºÄÉÀÏ ¸ÂÃß±â
4.5 À¯¿ëÇѠƯ¼º ¼±ÅÃ
__4.5.1 ¸ðµ¨ º¹Àâµµ Á¦ÇÑÀ» À§ÇÑ L1 ±ÔÁ¦¿Í L 2 ±ÔÁ¦
__4.5.2 L 2 ±ÔÁ¦ÀÇ ±âÇÏÇÐÀû Çؼ®
__4.5.3 L1 ±ÔÁ¦¸¦ »ç¿ëÇÑ Èñ¼Ò¼º
__4.5.4 ¼øÂ÷ Æ¯¼º ¼±Åà¾Ë°í¸®Áò
4.6 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®ÀǠƯ¼º Áß¿äµµ »ç¿ë
4.7 ¿ä¾à
 
5Àå Â÷¿ø Ãà¼Ò¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¾ÐÃà
5.1 ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ ºñÁöµµ Â÷¿ø Ãà¼Ò
__5.1.1 ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®ÀÇ ÁÖ¿ä ´Ü°è
__5.1.2 ÁÖ¼ººÐ ÃßÃâ ´Ü°è
__5.1.3 ÃÑ ºÐ»ê°ú ¼³¸íµÈ ºÐ»ê
__5.1.4 Æ¯¼º º¯È¯
__5.1.5 »çÀÌŶ·±ÀÇ ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®
5.2 ¼±Çü ÆǺ° ºÐ¼®À» ÅëÇÑ Áöµµ ¹æ½ÄÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¾ÐÃà
__5.2.1 ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼® vs ¼±Çü ÆǺ° ºÐ¼®
__5.2.2 ¼±Çü ÆǺ° ºÐ¼®ÀÇ ³»ºÎ µ¿ÀÛ ¹æ½Ä
__5.2.3 »êÆ÷ Çà·Ä °è»ê
__5.2.4 »õ·Î¿î Æ¯¼º ºÎºÐ °ø°£À» À§ÇØ ¼±Çü ÆǺ° º¤ÅÍ ¼±ÅÃ
__5.2.5 »õ·Î¿î Æ¯¼º °ø°£À¸·Î »ùÇàÅõ¿µ
__5.2.6 »çÀÌŶ·±ÀÇ LdA
5.3 Ä¿³Î PCA¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ºñ¼±Çü ¸ÅÇÎ
__5.3.1 Ä¿³Î ÇÔ¼ö¿Í Ä¿³Î Æ®¸¯
__5.3.2 ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î Ä¿³Î PCA ±¸Çö
__5.3.3 »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ Æ÷ÀÎÆ® Åõ¿µ
__5.3.4 »çÀÌŶ·±ÀÇ Ä¿³Î PCA
5.4 ¿ä¾à
 
6À堸𵨠Æò°¡¿Í ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´×ÀÇ ¸ð¹ü »ç·Ê
6.1 ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ» »ç¿ëÇÑ È¿À²ÀûÀΠ¿öÅ©Ç÷Î
__6.1.1 À§½ºÄܽŠÀ¯¹æ¾Ï µ¥ÀÌÅͼÂ
__6.1.2 ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎÀ¸·Î º¯È¯±â¿Í ÃßÁ¤±â ¿¬°á
6.2 k-°ã ±³Â÷ °ËÁõÀ» »ç¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ¼º´É Æò°¡
__6.2.1 È¦µå¾Æ¿ô ¹æ¹ý
__6.2.2 k-°ã ±³Â÷ °ËÁõ
6.3 ÇнÀ °î¼±°ú °ËÁõ °î¼±À» »ç¿ëÇÑ ¾Ë°í¸®Áò µð¹ö±ë
__6.3.1 ÇнÀ °î¼±À¸·Î ÆíÇâ°ú ºÐ»ê ¹®Á¦ ºÐ¼®
__6.3.2 °ËÁõ °î¼±À¸·Î °ú´ëÀûÇÕ°ú °ú¼ÒÀûÇÕ Á¶»ç
6.4 ±×¸®µå ¼­Ä¡¸¦ »ç¿ëÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨ ¼¼ºÎ Æ©´×
__6.4.1 ±×¸®µå ¼­Ä¡¸¦ »ç¿ëÇÑ ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ Æ©´×
__6.4.2 Áßø ±³Â÷ °ËÁõÀ» »ç¿ëÇÑ ¾Ë°í¸®Áò ¼±ÅÃ
6.5 ¿©·¯ °¡Áö ¼º´É Æò°¡ ÁöÇ¥
__6.5.1 ¿ÀÂ÷ Çà·Ä
__6.5.2 ºÐ·ù ¸ðµ¨ÀÇ Á¤¹Ðµµ¿Í ÀçÇöÀ² ÃÖÀûÈ­
__6.5.3 ROC °î¼± ±×¸®±â
__6.5.4 ´ÙÁß ºÐ·ùÀÇ ¼º´É ÁöÇ¥
6.6 ºÒ±ÕÇüÇѠŬ·¡½º ´Ù·ç±â
6.7 ¿ä¾à
 
7Àå ´Ù¾çÇÑ ¸ðµ¨À» °áÇÕÇÑ ¾Ó»óºí ÇнÀ
7.1 ¾Ó»óºí ÇнÀ
7.2 ´Ù¼ö°á ÅõÇ¥¸¦ »ç¿ëÇÑ ºÐ·ù ¾Ó»óºí
__7.2.1 °£´ÜÇÑ ´Ù¼ö°á ÅõÇ¥ ºÐ·ù±â ±¸Çö
__7.2.2 ´Ù¼ö°á ÅõÇ¥ ¹æ½ÄÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¿¹Ãø ¸¸µé±â
__7.2.3 ¾Ó»óºí ºÐ·ù±âÀÇ Æò°¡¿Í Æ©´×
7.3 ¹è±ë: ºÎÆ®½ºÆ®·¦ »ùÇøµÀ» ÅëÇÑ ºÐ·ù ¾Ó»óºí
__7.3.1 ¹è±ë ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÀÛµ¿ ¹æ½Ä
__7.3.2 ¹è±ëÀ¸·Î Wine µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ »ùÇàºÐ·ù
7.4 ¾àÇÑ ÇнÀ±â¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¿¡À̴ٺνºÆ®
__7.4.1 ºÎ½ºÆàÀÛµ¿ ¿ø¸®
__7.4.2 »çÀÌŶ·±¿¡¼­ ¿¡À̴ٺνºÆ® »ç¿ë
7.5 ¿ä¾à
 
8Àå °¨¼º ºÐ¼®¿¡ ¸Ó½Å ·¯´× Àû¿ë
8.1 ÅؽºÆ® Ã³¸®¿ë IMDb ¿µÈ­ ¸®ºä µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
__8.1.1 ¿µÈ­ ¸®ºä µ¥ÀÌÅͼ ±¸Çϱâ
__8.1.2 ¿µÈ­ ¸®ºä µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ´õ °£ÆíÇÑ ÇüÅ·ΠÀüó¸®
8.2 BoW ¸ðµ¨ ¼Ò°³
__8.2.1 ´Ü¾î¸¦ Æ¯¼º º¤ÅͷΠº¯È¯
__8.2.2 tf-idf¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ´Ü¾î ÀûÇÕ¼º Æò°¡
__8.2.3 ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦
__8.2.4 ¹®¼­¸¦ ÅäÅ«À¸·Î ³ª´©±â
8.3 ¹®¼­ ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ ·ÎÁö½ºÆ½ È¸±Í ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
8.4 ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅ͠ó¸®: ¿Â¶óÀΠ¾Ë°í¸®Áò°ú ¿ÜºÎ ¸Þ¸ð¸® ÇнÀ
8.5 ÀáÀç µð¸®Å¬·¹ ÇÒ´çÀ» »ç¿ëÇÑ ÅäÇÈ ¸ðµ¨¸µ
__8.5.1 LdA¸¦ »ç¿ëÇÑ ÅؽºÆ® ¹®¼­ ºÐÇØ
__8.5.2 »çÀÌŶ·±ÀÇ LdA
8.6 ¿ä¾à
 
9Àå À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ¸Ó½Å ·¯´× ¸ðµ¨ ³»Àå
9.1 ÇнÀµÈ »çÀÌŶ·± ÃßÁ¤±â ÀúÀå
9.2 µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀúÀåÇϱâ À§ÇØ SQLite µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³Á¤
9.3 Çöó½ºÅ© À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ǡ°³¹ß
__9.3.1 Ã¹ ¹ø° Çöó½ºÅ© ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç
__9.3.2 Æû °ËÁõ°ú È­¸é Ãâ·Â
9.4 ¿µÈ­ ¸®ºä ºÐ·ù±â¸¦ À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ¸·Î ¸¸µé±â
__9.4.1 ÆÄÀÏ°ú Æú´õ: µð·ºÅ͸® ±¸Á¶ »ìÆ캸±â
__9.4.2 ¸ÞÀΠ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ǡapp.py ±¸Çö
__9.4.3 ¸®ºä Æû ±¸¼º
__9.4.4 °á°ú ÆäÀÌÁö ÅÛÇø´ ¸¸µé±â
9.5 °ø°³ ¼­¹ö¿¡ À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ǡ¹èÆ÷
__9.5.1 PythonAnywhere °èÁ¤ ¸¸µé±â
__9.5.2 ¿µÈ­ ºÐ·ù ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ǡ¾÷·Îµå
__9.5.3 ¿µÈ­ ºÐ·ù±â ¾÷µ¥ÀÌÆ®
9.6 ¿ä¾à
 
10Àå È¸±Í ºÐ¼®À¸·Î ¿¬¼ÓÀû Å¸±ê º¯¼ö ¿¹Ãø
10.1 ¼±Çü È¸±Í
__10.1.1 ´Ü¼ø ¼±Çü È¸±Í
__10.1.2 ´ÙÁß ¼±Çü È¸±Í
10.2 ÁÖÅ൥ÀÌÅͼ Ž»ö
__10.2.1 µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓÀ¸·Î ÁÖÅ൥ÀÌÅͼ Àбâ
__10.2.2 µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ Áß¿ä Æ¯Â¡ ½Ã°¢È­
__10.2.3 »ó°ü°ü°è Çà·ÄÀ» »ç¿ëÇÑ ºÐ¼®
10.3 ÃÖ¼Ò Á¦°ö ¼±Çü È¸±Í ¸ðµ¨ ±¸Çö
__10.3.1 °æ»ç ÇÏ°­¹ýÀ¸·Î È¸±Í ¸ðµ¨ÀÇ ÆĶó¹ÌÅÍ ±¸Çϱâ
__10.3.2 »çÀÌŶ·±À¸·Î È¸±Í ¸ðµ¨ÀÇ °¡ÁßÄ¡ ÃßÁ¤
10.4 RANSACÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¾ÈÁ¤µÈ È¸±Í ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
10.5 ¼±Çü È¸±Í ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´É Æò°¡
10.6 È¸±Í¿¡ ±ÔÁ¦ Àû¿ë
10.7 ¼±Çü È¸±Í ¸ðµ¨À» ´ÙÇנȸ±Í·Î º¯È¯
__10.7.1 »çÀÌŶ·±À» »ç¿ëÇÏ¿© ´ÙÇ׽ĠÇ× Ãß°¡
__10.7.2 ÁÖÅ൥ÀÌÅͼÂÀ» »ç¿ëÇÑ ºñ¼±Çü °ü°è ¸ðµ¨¸µ
10.8 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ºñ¼±Çü °ü°è ´Ù·ç±â
__10.8.1 °áÁ¤ Æ®¸® È¸±Í
__10.8.2 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ® È¸±Í
10.9 ¿ä¾à
 
11Àå ·¹À̺íµÇÁö ¾ÊÀº µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â: ±ºÁý ºÐ¼®
11.1 k- Æò±Õ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ç¿ëÇÏ¿© À¯»çÇÑ °´Ã¼ ±×·ìÇÎ
__11.1.1 »çÀÌŶ·±À» »ç¿ëÇÑ k-Æò±Õ ±ºÁý
__11.1.2 k- Æò±Õ ++·Î Ãʱâ Å¬·¯½ºÅÍ ¼¾Æ®·ÎÀ̵带 ¶È¶ÈÇÏ°Ô ÇÒ´ç
__11.1.3 Á÷Á¢ ±ºÁý vs °£Á¢ ±ºÁý
__11.1.4 ¿¤º¸¿ì ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ÃÖÀûÀǠŬ·¯½ºÅÍ °³¼ö Ã£±â
__11.1.5 ½Ç·ç¿§ ±×·¡ÇÁ·Î ±ºÁý Ç°ÁúÀ» Á¤·®È­
11.2 °èÃþÀûÀΠƮ¸®·Î Å¬·¯½ºÅÍ Á¶Á÷È­
__11.2.1 »óÇâ½ÄÀ¸·Î Å¬·¯½ºÅÍ ¹­±â
__11.2.2 °Å¸® Çà·Ä¿¡¼­ °èÃþ ±ºÁý ¼öÇà
__11.2.3 È÷Æ®¸Ê¿¡ µ§µå·Î±×·¥ ¿¬°á
__11.2.4 »çÀÌŶ·±¿¡¼­ º´ÇÕ ±ºÁý Àû¿ë
11.3 DBSCANÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¹ÐÁýµµ°¡ ³ôÀº Áö¿ª Ã£±â
11.4 ¿ä¾à
 
12Àå ´ÙÃþ Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ» ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ±¸Çö
12.1 Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î º¹ÀâÇÑ ÇÔ¼ö ¸ðµ¨¸µ
__12.1.1 ´ÜÀÏÃþ ½Å°æ¸Á ¿ä¾à
__12.1.2 ´ÙÃþ ½Å°æ¸Á ±¸Á¶
__12.1.3 Á¤¹æÇâ °è»êÀ¸·Î ½Å°æ¸Á È°¼ºÈ­ Ãâ·Â °è»ê
12.2 ¼Õ±Û¾¾ ¼ýÀÚ ºÐ·ù
__12.2.1 MNIST µ¥ÀÌÅͼ ±¸Çϱâ
__12.2.2 ´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ±¸Çö
12.3 Àΰø ½Å°æ¸Á ÈÆ·Ã
__12.3.1 ·ÎÁö½ºÆ½ ºñ¿ë ÇÔ¼ö °è»ê
__12.3.2 ¿ªÀüÆÄ ¾Ë°í¸®Áò ÀÌÇØ
__12.3.3 ¿ªÀüÆÄ ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ½Å°æ¸Á ÈÆ·Ã
12.4 ½Å°æ¸ÁÀÇ ¼ö·Å
12.5 ½Å°æ¸Á ±¸Çö¿¡ °üÇÑ ¸î °¡Áö Ã·¾ð
12.6 ¿ä¾à
 
13Àå ÅÙ¼­Ç÷θ¦ »ç¿ëÇÑ ½Å°æ¸Á ÈÆ·Ã
13.1 ÅÙ¼­Ç÷ο͠ÈƷ༺´É
__13.1.1 ¼º´É ¹®Á¦
__13.1.2 ÅÙ¼­Ç÷ζõ?
__13.1.3 ÅÙ¼­Ç÷ΠÇнÀ ¼ø¼­
13.2 ÅÙ¼­Ç÷ΠóÀ½ ½ÃÀÛÇϱâ
__13.2.1 ÅÙ¼­Ç÷Π¼³Ä¡
__13.2.2 ÅÙ¼­Ç÷ο¡¼­ ÅÙ¼­ ¸¸µé±â
__13.2.3 ÅÙ¼­ÀÇ µ¥ÀÌÅ͠ŸÀÔ°ú Å©±â Á¶ÀÛ
__13.2.4 ÅÙ¼­¿¡ ¼öÇР¿¬»ê Àû¿ë
__13.2.5 split( ), stack( ), concat( ) ÇÔ¼ö
13.3 ÅÙ¼­Ç÷Πµ¥ÀÌÅͼ API(tf.data)¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÀԷ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀΠ±¸Ãà
__13.3.1 ÅÙ¼­¿¡¼­ ÅÙ¼­Ç÷Πµ¥ÀÌÅͼ ¸¸µé±â
__13.3.2 µÎ °³ÀÇ ÅÙ¼­¸¦ ÇϳªÀÇ µ¥ÀÌÅͼÂÀ¸·Î ¿¬°á
__13.3.3 shuffle( ), batch( ), repeat( ) ¸Þ¼­µå
__13.3.4 ·ÎÄàµð½ºÅ©¿¡ Àִ ÆÄÀÏ¿¡¼­ µ¥ÀÌÅͼ ¸¸µé±â
__13.3.5 tensorflow_datasets ¶óÀ̺귯¸®¿¡¼­ µ¥ÀÌÅͼ ·Îµå
13.4 ÅÙ¼­Ç÷ηΠ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
__13.4.1 ÅÙ¼­Ç÷ΠÄɶ󽺠API(tf.keras)
__13.4.2 ¼±Çü È¸±Í ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
__13.4.3 .compile( )°ú .fit( ) ¸Þ¼­µå¸¦ »ç¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
__13.4.4 º×²É µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ºÐ·ùÇϴ ´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ¸¸µé±â
__13.4.5 Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼­ ÈƷõȠ¸ðµ¨ Æò°¡
__13.4.6 ÈƷõȠ¸ðµ¨ ÀúÀåÇÏ°í º¹¿ø
13.5 ´ÙÃþ ½Å°æ¸ÁÀÇ È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö ¼±ÅÃ
__13.5.1 ·ÎÁö½ºÆ½ ÇÔ¼ö ¿ä¾à
__13.5.2 ¼ÒÇÁÆ®¸Æ½º ÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ëÇÑ ´ÙÁߠŬ·¡½º È®·ü ¿¹Ãø
__13.5.3 ÇÏÀÌÆÛº¼¸¯ ÅºÁ¨Æ®·Î Ãâ·Â ¹üÀ§ ³ÐÈ÷±â
__13.5.4 ·¼·ç È°¼ºÈ­ ÇÔ¼ö
13.6 ¿ä¾à
 
14Àå ÅÙ¼­Ç÷Π±¸Á¶ ÀÚ¼¼È÷ ¾Ë¾Æº¸±â
14.1 ÅÙ¼­Ç÷ÎÀÇ ÁÖ¿ä Æ¯Â¡
14.2 ÅÙ¼­Ç÷ÎÀÇ °è»ê ±×·¡ÇÁ: ÅÙ¼­Ç÷Πv2·Î ÀÌÀü
__14.2.1 °è»ê ±×·¡ÇÁ ÀÌÇØ
__14.2.2 ÅÙ¼­Ç÷Πv1.x¿¡¼­ ±×·¡ÇÁ ¸¸µé±â
__14.2.3 ÅÙ¼­Ç÷Πv2·Î ÀÌÀü
__14.2.4 ÀԷ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸ðµ¨¿¡ ÁÖÀÔ: ÅÙ¼­Ç÷Πv1.x ½ºÅ¸ÀÏ
__14.2.5 ÀԷ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸ðµ¨¿¡ ÁÖÀÔ: ÅÙ¼­Ç÷Πv2 ½ºÅ¸ÀÏ
__14.2.6 ÇÔ¼ö µ¥ÄÚ·¹ÀÌÅͷΠ°è»ê ¼º´É ³ôÀ̱â
14.3 ¸ðµ¨ ÆĶó¹ÌÅ͸¦ ÀúÀåÇÏ°í ¾÷µ¥ÀÌÆ®Çϱâ À§ÇÑ ÅÙ¼­Ç÷Πº¯¼ö °´Ã¼
14.4 ÀÚµ¿ ¹ÌºÐ°ú GradientTape·Î ±×·¹À̵ð¾ðÆ® °è»ê
__14.4.1 ÈƷà°¡´ÉÇÑ º¯¼ö¿¡ ´ëÇÑ ¼Õ½ÇÀÇ ±×·¹À̵ð¾ðÆ® °è»ê
__14.4.2 ÈÆ·ÃÇÏÁö ¾Ê´Â º¯¼ö¿¡ ´ëÇÑ ±×·¹À̵ð¾ðÆ® °è»ê
__14.4.3 ¿©·¯ °³ÀÇ ±×·¹À̵ð¾ðÆ® °è»ê
14.5 Äɶ󽺠API¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÀϹÝÀûÀΠ±¸Á¶ ±¸ÇöÇϱâ
__14.5.1 XOR ºÐ·ù ¹®Á¦ Ç®¾î º¸±â
__14.5.2 Äɶ󽺠ÇÔ¼öÇü API·Î À¯¿¬¼ºÀÌ ³ôÀº ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
__14.5.3 Äɶó½ºÀÇ Model Å¬·¡½º ±â¹ÝÀ¸·Î ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
__14.5.4 »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ Äɶ󽺠Ãþ ¸¸µé±â
14.6 ÅÙ¼­Ç÷ΠÃßÁ¤±â
__14.6.1 Æ¯¼º ¿­ »ç¿ë
__14.6.2 »çÀü¿¡ ÁغñµÈ ÃßÁ¤±â·Î ¸Ó½Å ·¯´× ¼öÇà
__14.6.3 ÃßÁ¤±â¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© MNIST ¼Õ±Û¾¾ ¼ýÀÚ ºÐ·ù
__14.6.4 Äɶ󽺠¸ðµ¨¿¡¼­ ÃßÁ¤±â ¸¸µé±â
14.7 ¿ä¾à
 
15Àå ½ÉÃþ ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î À̹ÌÁö ºÐ·ù
15.1 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸ÁÀÇ ±¸¼º ¿ä¼Ò
__15.1.1 CNN°ú Æ¯¼º °èÃþ ÇнÀ
__15.1.2 ÀÌ»ê ÇÕ¼º°ö ¼öÇà
__15.1.3 ¼­ºê»ùÇøµ
15.2 ±âº» ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ½ÉÃþ ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ±¸¼º
__15.2.1 ¿©·¯ °³ÀÇ ÀԷ ¶Ç´Â Ä÷¯ Ã¤³Î ´Ù·ç±â
__15.2.2 µå·Ó¾Æ¿ôÀ¸·Î ½Å°æ¸Á ±ÔÁ¦
__15.2.3 ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö
15.3 ÅÙ¼­Ç÷θ¦ »ç¿ëÇÏ¿© ½ÉÃþ ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ±¸Çö
__15.3.1 ´ÙÃþ CNN ±¸Á¶
__15.3.2 µ¥ÀÌÅÍ ÀûÀç¿Í Àüó¸®
__15.3.3 ÅÙ¼­Ç÷ΠÄɶ󽺠API¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© CNN ±¸Çö
15.4 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¾ó±¼ À̹ÌÁöÀÇ ¼ºº° ºÐ·ù
__15.4.1 CelebA µ¥ÀÌÅͼ ·Îµå
__15.4.2 À̹ÌÁö º¯È¯°ú µ¥ÀÌÅÍ Áõ½Ä
__15.4.3 CNN ¼ºº° ºÐ·ù±â ÈÆ·Ã
15.5 ¿ä¾à
 
16Àå ¼øȯ ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î ¼øÂ÷ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ
16.1 ¼øÂ÷ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ò°³
__16.1.1 ¼øÂ÷ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ: ¼ø¼­¸¦ °í·ÁÇÑ´Ù
__16.1.2 ½ÃÄö½º Ç¥Çö
__16.1.3 ½ÃÄö½º ¸ðµ¨¸µÀÇ Á¾·ù
16.2 ½ÃÄö½º ¸ðµ¨¸µÀ» À§ÇÑ RNN
__16.2.1 RNN ¹Ýº¹ ±¸Á¶ ÀÌÇØ
__16.2.2 RNNÀÇ È°¼ºÈ­ Ãâ·Â °è»ê
__16.2.3 Àº´Ð ¼øȯ°ú Ãâ·Â ¼øȯ
__16.2.4 ±ä ½ÃÄö½º ÇнÀÀÇ ¾î·Á¿ò
__16.2.5 LSTM ¼¿
16.3 ÅÙ¼­Ç÷ηΠ½ÃÄö½º ¸ðµ¨¸µÀ» À§ÇÑ RNN ±¸Çö
__16.3.1 Ã¹ ¹ø° ÇÁ·ÎÁ§Æ®: IMdb ¿µÈ­ ¸®ºäÀÇ °¨¼º ºÐ¼®
__16.3.2 µÎ ¹ø° ÇÁ·ÎÁ§Æ®: ÅÙ¼­Ç÷ηΠ±ÛÀÚ ´ÜÀ§ ¾ð¾î ¸ðµ¨ ±¸Çö
16.4 Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÑ ¾ð¾î ÀÌÇØ
__16.4.1 ¼¿ÇÁ ¾îÅټǠ¸ÞÄ¿´ÏÁò ÀÌÇØ
__16.4.2 ¸ÖƼ-Çìµå ¾îÅټǰú Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ºí·Ï
16.5 ¿ä¾à
 
17Àå »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ ÇÕ¼ºÀ» À§ÇÑ »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á
17.1 »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á ¼Ò°³
__17.1.1 ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
__17.1.2 »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ ÇÕ¼ºÀ» À§ÇÑ »ý¼º ¸ðµ¨
__17.1.3 GANÀ¸·Î »õ·Î¿î »ùÇà»ý¼º
__17.1.4 GANÀÇ »ý¼ºÀÚ¿Í ÆǺ°ÀÚ ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö ÀÌÇØ
17.2 ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ GAN ¸ðµ¨ ±¸Çö
__17.2.1 ±¸±Û ÄÚ·¦¿¡¼­ GAN ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
__17.2.2 »ý¼ºÀÚ¿Í ÆǺ°ÀÚ ½Å°æ¸Á ±¸Çö
__17.2.3 ÈƷ൥ÀÌÅͼ Á¤ÀÇ
__17.2.4 GAN ¸ðµ¨ ÈÆ·ÃÇϱâ
17.3 ÇÕ¼º°ö GAN°ú ¹Ù¼­½´Å¸ÀΠGANÀ¸·Î ÇÕ¼º À̹ÌÁö Ç°Áú ³ôÀ̱â
__17.3.1 ÀüÄ¡ ÇÕ¼º°ö
__17.3.2 ¹èÄ¡ Á¤±ÔÈ­
__17.3.3 »ý¼ºÀÚ¿Í ÆǺ°ÀÚ ±¸Çö
__17.3.4 µÎ ºÐÆ÷ »çÀÌÀÇ °Å¸® ÃøÁ¤
__17.3.5 GAN¿¡ EM °Å¸® »ç¿ë
__17.3.6 ±×·¹À̵ð¾ðÆ® Æä³ÎƼ
__17.3.7 WGAN-GP·Î dCGAN ¸ðµ¨ ÈÆ·Ã
__17.3.8 ¸ðµå ºØ±«
17.4 ´Ù¸¥ GAN ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼Ç
17.5 ¿ä¾à
 
18Àå °­È­ ÇнÀÀ¸·Î º¹ÀâÇѠȯ°æ¿¡¼­ Àǻ砰áÁ¤
18.1 °æÇè¿¡¼­ ¹è¿î´Ù
__18.1.1 °­È­ ÇнÀ ÀÌÇØ
__18.1.2 °­È­ ÇнÀ ½Ã½ºÅÛÀÇ ¿¡ÀÌÀüÆ®-ȯ°æ ÀÎÅÍÆäÀ̽º Á¤ÀÇ
18.2 °­È­ ÇнÀÀÇ ±âÃÊ ÀÌ·Ð
__18.2.1 ¸¶¸£ÄÚÇÁ °áÁ¤ °úÁ¤
__18.2.2 ¸¶¸£ÄÚÇÁ °áÁ¤ °úÁ¤ÀÇ ¼öÇР°ø½Ä
__18.2.3 °­È­ ÇнÀ ¿ë¾î: ´ë°¡, Á¤Ã¥, °¡Ä¡ ÇÔ¼ö
__18.2.4 º§¸Õ ¹æÁ¤½ÄÀ» »ç¿ëÇÑ µ¿Àû °èȹ¹ý
18.3 °­È­ ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò
__18.3.1 µ¿Àû °èȹ¹ý
__18.3.2 ¸óÅ×Ä«¸¦·Î¸¦ »ç¿ëÇÑ °­È­ ÇнÀ
__18.3.3 ½Ã°£ Â÷ ÇнÀ
18.4 Ã¹ ¹ø° °­È­ ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ±¸Çö
__18.4.1 OpenAI Áü ÅøŶ ¼Ò°³
__18.4.2 Q-·¯´×À¸·Î ±×¸®µå ¿ùµå ¹®Á¦ Ç®±â
__18.4.3 ½ÉÃþ Q-·¯´×
18.5 Àüü ¿ä¾à
 
ºÎ·Ï A À©µµ¿¡ ¾Æ³ªÄÜ´Ù, »çÀÌŶ·±, ÅÙ¼­Ç÷Π¼³Ä¡
A.1 ¾Æ³ªÄÜ´Ù ¼³Ä¡
A.2 »çÀÌŶ·±, ÅÙ¼­Ç÷Π¼³Ä¡
A.3 ¿¹Á¦ ³ëÆ®ºÏ ½ÇÇà
A.4 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ ºä¾î¿Í ±¸±Û ÄÚ·¦ »ç¿ë